ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Вероятностно лингвистично разширение на EDAS×Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претегляне×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20162010
СъздателPang, Q. Wang, H. Xu, Z.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагащ източникPang, Q., Wang, H., Xu, Z. (2016). Probabilistic linguistic term sets in multi-attribute group decision making. Information Sciences DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеPL-EDAS (Probabilistic Linguistic extension of EDAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pang, Q. Wang, H. Xu, Z. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: PL-EDAS · CCSD. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare