ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Вероятностно-колебателно разширение на COPRAS×Значимост на критериите чрез междукритерийна корелация×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20211995
СъздателSong, H. F. Chen, Z. C.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
ТипProbabilistic Hesitant ranking — Probabilistic Hesitant Fuzzy Element (PHFE: {γ|p} pairs)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Основополагащ източникSong, H. F., Chen, Z. C. (2021). Multi-attribute decision-making method based distance and COPRAS method with probabilistic hesitant fuzzy environment. International Journal of Computational Intelligence Systems DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеPHF-COPRAS (Probabilistic Hesitant extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Song, H. F. Chen, Z. C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: PHF-COPRAS · CRITIC. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare