ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Неутрософско разширение на GRA×Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претегляне×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20142010
СъздателBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипNeutrosophic outranking/ranking — Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагащ източникBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2014). Entropy based grey relational analysis method for multi-attribute decision-making under single valued neutrosophic assessments. Neutrosophic Sets and Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеN-GRA (Neutrosophic extension of GRA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: N-GRA · CCSD. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare