Сравнение на методи
Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.
| Методология на логаритмичните тегла× | Многоатрибутно сравнение на площта на граничното приближение× | |
|---|---|---|
| Област | Вземане на решения | Вземане на решения |
| Семейство | MCDM | MCDM |
| Година на възникване≠ | 2021 | 2015 |
| Създател≠ | Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. | Pamučar, D., Ćirović, G. |
| Тип≠ | Logarithm-based additive weighting | Border approximation area (distance from BAA) |
| Основополагащ източник≠ | Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI ↗ | Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗ |
| Други названия | — | — |
| Свързани | 8 | 8 |
| Резюме≠ | LMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабор от данни ↗ |
|
|