ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Оценка на теглата на базата на нива×Метод за подреждане на алтернативи, отчитащ двустъпкова нормализация×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20192022
СъздателŽižović, M., Pamučar, D.Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M.
ТипLevel-partitioned criterion grouping with influence function weightingTwo-step normalisation (linear + vector) with weighted power aggregation
Основополагащ източникŽižović, M., Pamučar, D. (2019). New model for determining criteria weights: Level Based Weight Assessment (LBWA) model. Decision Making: Applications in Management and Engineering link ↗Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. (2022). AROMAN — Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation. Journal of Computational Design and Engineering link ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеLBWA (Level Based Weight Assessment) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Žižović, M., Pamučar, D. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.AROMAN (Alternative Ranking Order Method Accounting for Two-Step Normalisation) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zdravković, M., Hamid, M., Radovanović, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: LBWA · AROMAN. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare