ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Интервално-стойностен интуиционистки фузи метод MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)×Метод, базиран на ефектите от премахване на критерии×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване19892021
СъздателAtanassov, K. T., Gargov, G.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
ТипBorder-approximation-area MCDM under Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy uncertainty (IVIFN: ([μ⁻,μ⁺],[ν⁻,ν⁺]); μ⁺+ν⁺ ≤ 1)Removal-effect objective weighting (logarithmic utility)
Основополагащ източникAtanassov, K. T., Gargov, G. (1989). Interval valued intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеIVIF-MABAC (Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Atanassov, K. T., Gargov, G. in 1989. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: IVIF-MABAC · MEREC. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare