ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Интуиционистско разширение на MABAC×CILOS×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20212016
СъздателLi, Y.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
ТипIntuitionistic outranking/ranking — Intuitionistic Fuzzy Number (IFN: μ, ν; μ+ν ≤ 1)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
Основополагащ източникPamučar, D., & Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications, 42(6), 3016-3028. [Canonical MABAC source; cited in place of the retracted Li (2021) intuitionistic-fuzzy MABAC paper, doi:10.1155/2021/5536751.] DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеIF-MABAC (Intuitionistic extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, Y. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: IF-MABAC · CILOS. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare