ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Комбинативна оценка, базирана на разстояние×Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претегляне×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20162010
СъздателKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипDistance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагащ източникKeshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеCODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: CODAS · CCSD. Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/compare