ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Оценка чрез събиране на коефициенти×Многоатрибутно сравнение на площта на граничното приближение×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20102015
СъздателZavadskas, E. K., Turskis, Z.Pamučar, D., Ćirović, G.
ТипAdditive utility ratio (optimal reference row)Border approximation area (distance from BAA)
Основополагащ източникZavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MABAC (Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: ARAS · MABAC. Извлечено на 2026-06-19 от https://scholargate.app/bg/compare