Анализ на походката чрез DTW
Динамичното времево изкривяване (DTW) е алгоритъм за подравняване на последователности, който измерва сходството между времеви редове с различна дължина, като позволява гъвкаво времево съпоставяне. Приложен към анализа на походката, DTW позволява сравнение на моделите на ходене между различни субекти и условия, въпреки вариациите в каданса или дължината на крачката.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/biomechanics/dtw-gait-analysis
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Обратна динамикаБиомеханика↔ сравняване
- Безмаркерно заснемане на движениеБиомеханика↔ сравняване
- Анализ на мускулни синергииБиомеханика↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →