ScholarGate
Асистент
Process / pipelinevisualization

Научно картографиране

Научното картографиране е библиометричен метод за визуализация, който създава визуални представяния на изследователски области, показвайки структурата, развитието и взаимовръзките на научните области. Използвайки библиографски данни (цитати, ключови думи, автори, списания), алгоритми за научно картографиране генерират мрежови диаграми, където възлите представляват документи, концепции или автори, а ребрата представляват връзки (цитиране, сътрудничество, семантична близост). Получените карти правят невидимите интелектуални структури видими, позволявайки на изследователите да разбират топологията на областта, да идентифицират възникващи области и да навигират в дисциплинарните пейзажи. Пионерски разработено от Бьорнер, Чен и Бояк през 2000-те години, научното картографиране се превърна в стандартен инструмент за оценка на научните изследвания и стратегическо планиране.

Приложете с LacunaСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

+31 още

Източници

  1. Börner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37, 179–255. DOI: 10.1002/aris.1440370106
  2. Chen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359–377. DOI: 10.1002/asi.20317

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 4). Science Mapping and Knowledge Domain Visualization. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bibliometrics/science-mapping

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

Анализ на библиографско свързванеБиблиометричен анализБиблиометрични закони: Закон на Лотка, Закон на Брадфорд и Закон на Ципфбиблиометрично свързване на библиографии, подпомогнато от bibliometrixБиблиометричен анализ, подпомогнат от bibliometrixАнализ на цитиранията, подпомогнат от BibliometrixБиблиометричен анализ на ко-цитиране с помощта на bibliometrixБиблиометричен наративен прегледБлиометричен бърз преглед с подкрепата на bibliometrixКартографиране на науката с помощта на bibliometrixСистематичен литературен преглед, подпомогнат от bibliometrixАнализ на тематичната еволюция с помощта на BibliometrixАнализ на мрежи от съавторствоАнализ на съвместно цитиранеАнализ на съвместна употреба на думиНаукометричен анализ на картографиране на областиОбзорен преглед за картографиране на областАнализ на съвместно цитиране на списанияАнализ на ко-окурентност на ключови думиМетарегресионен ко-словен анализМрежов анализ на ко-цитираниятаПреглед чрез мрежово картографиранеМрежов наукометричен анализPRISMA-съвместим ко-цитатен анализИдентифициране на изследователски фронтНаукометричен анализСистематичен картографски прегледАнализ на тематичната еволюцияВремево сегментирано библиографско свързванеАнализ на библиометрични данни по времеви интервалиПреглед на картиране във времеви разрезиАнализ на наукометрията, разделена по времеви периодиСистематичен литературен преглед с времево нарязванеАнализ на времево нарязана тематична еволюцияVOSviewer и CiteSpace: Инструменти за библиометричен анализ и визуализацияАнализ на цитирания с VOSviewerАнализ на коцитирания, подпомогнат от VOSviewerVOSviewer-Анализ на съвместни думиМета-анализ с подкрепата на VOSviewerСистематичен литературен обзор, подпомогнат от VOSviewerАнализ на тематичната еволюция с помощта на VOSviewer
ScholarGateScience Mapping (Science Mapping and Knowledge Domain Visualization). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/bibliometrics/science-mapping · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026