Пространствено семплиране на Гибс

Пространственото семплиране на Гибс прилага семплера на Гибс — алгоритъм на Марковска верига Монте Карло (MCMC), който работи координатно — към модели, при които наблюденията са разположени в пространството и близките местоположения са статистически зависими. Като използва условната независимост, предполагана от структурата на пространствените съседства, всеки обект се обновява поотделно, като се вземат предвид неговите съседи, което прави постфериорния извод осъществим за Марковски случайни полета, Гаусови случайни полета и йерархични геостатистически модели.