Робастна вариационна инференция
Робастната вариационна инференция (RVI) разширява стандартната вариационна инференция чрез замяна на дивергенцията на Кулбак-Лайблер с мярка за дивергенция, която е по-малко чувствителна към екстремни стойности и грешна спецификация на модела — като бета-дивергенция или дивергенция от тип Реньи. Това води до апроксимации на апостериорното разпределение, които остават добре обусловени, дори когато част от данните се отклонява от предполагаемия модел.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Futami, F., Sato, I. & Sugiyama, M. (2018). Variational inference based on robust divergences. Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 84:813-822. link ↗
- Ghosh, S. & Basu, A. (2016). Robust Bayes estimation using the density power divergence. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68(2), 413-437. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Variational Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/bayesian/robust-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Приблизително Байесово изчислениеСимулационно моделиране↔ compare
- Байесов регресионен моделБейсови методи↔ compare
- Марковски Монте Карло вериги (MCMC)Симулационно моделиране↔ compare
- Robust Bayesian InferenceБейсови методи↔ compare
- Robust Markov Chain Monte CarloБейсови методи↔ compare
- Вариационен инференсБейсови методи↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →