FxLMS активно шумопотискане
Представете си, ако един високоговорител може мигновено да излъчи противозвук, който перфектно неутрализира входящия шум — деструктивна интерференция. FxLMS реализира тази идея: той наблюдава шума, предсказва какъв противошум е необходим и го генерира, преди шумът да достигне ухото ви. Предизвикателството е, че системата трябва да отчете акустичния път (как противошумът достига до микрофона за грешка) и да се адаптира непрекъснато при променящи се условия. FxLMS използва обратна връзка от микрофон за грешка, за да регулира коефициентите на своя филтър, изучавайки оптималния модел на противошум в реално време.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/acoustics/fxlms-active-noise-control
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Формиране на лъчАкустика↔ сравняване
- Кепстрален анализАкустика↔ сравняване
- Линейно предсказващо кодиранеАкустика↔ сравняване
- Психоакустично маскиранеАкустика↔ сравняване
- Разбираемост на речтаАкустика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →