Machine learningTopological data analysis

خوارزمية Mapper

تخيل فحص سلسلة جبال من خلال سلسلة من الشرائح الأفقية المتداخلة على ارتفاعات مختلفة. داخل كل شريحة، تقوم بتجميع القمم القريبة معًا، ثم تقوم بتوصيل المجموعات من الشرائح المجاورة التي تشترك في نقاط. الشبكة الناتجة من العقد والحواف هي خريطة مضغوطة لشكل التضاريس. تطبق Mapper هذه الفكرة نفسها على أي مجموعة بيانات عالية الأبعاد: يتم استبدال "الارتفاع" بدالة ترشيح يختارها المستخدم، ويتم إجراء التجميع بواسطة أي خوارزمية تجميع قياسية.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Singh, G., Mémoli, F., & Carlsson, G. (2007). Topological methods for the analysis of high dimensional data sets and 3D object recognition. Eurographics Symposium on Point-Based Graphics, 91–100. DOI: 10.2312/SPBG/SPBG07/091-100

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Mapper Algorithm for Topological Data Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/topology/mapper-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateMapper Algorithm (Mapper Algorithm for Topological Data Analysis). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/topology/mapper-algorithm · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026