Process / pipelineWavelet-based activation function network
شبكة عصبية موجية
الشبكة العصبية الموجية (WNN) هي بنية تقريب للدوال تستخدم الدوال الموجية كدوال تنشيط بدلاً من الدوال السينية أو ReLU التقليدية. قدمها زانج وبنفينيست (1992)، تجمع الشبكات الموجية بين خصائص التحلل متعدد المقاييس للدوال الموجية وقدرات التعلم للشبكات العصبية. النتيجة هي نموذج غير بارامتري مرن يمكنه التقاط الميزات المحلية والأنماط متعددة الدقة بكفاءة، مع عدد أقل من المعلمات وقابلية تفسير أفضل من الشبكات العميقة القياسية.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Zhang, Q., & Benveniste, A. (1992). Wavelet networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 3(6), 889–898. DOI: 10.1109/72.165591 ↗
- Pati, Y. C., & Krishnaprasad, P. S. (1992). Nonlinear dynamics and signal processing in the cochlea. ICASSP, pp. V373–V376. link ↗
- Misiti, M., Misiti, Y., Oppenheim, G., & Poggi, J. M. (1997). Wavelet Toolbox. The Mathworks. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Wavelet Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/time-series/wavelet-neural-network
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- الشبكة العصبية متعددة الطبقات (MLP)التعلم العميق↔ قارن
- الشبكة العصبية المتكررةالتعلم العميق↔ قارن