Process / pipeline
التصنيف الصفري (Zero-Shot Classification) — تصنيف النصوص دون بيانات تدريب
التصنيف الصفري هو مهمة في معالجة اللغات الطبيعية تُسند النص إلى فئات موصوفة بلغة واضحة دون الحاجة إلى أي بيانات تدريب مُعنونة. بصيغته كمشكلة استلزام (entailment problem) بواسطة Yin و Hay و Roth (2019)، فإنه يسمح لنموذج لغوي كبير مُدرب مسبقًا بالتعرف على فئات جديدة فورًا بمجرد تسميتها، مما يتيح التكيف السريع مع مجموعات تسميات جديدة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Yin, W., Hay, J. & Roth, D. (2019). Benchmarking Zero-shot Text Classification: Datasets, Evaluation and Entailment Approach. EMNLP, 3914-3923. DOI: 10.18653/v1/D19-1404 ↗
- Brown, T. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. NeurIPS. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Zero-Shot Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/zero-shot-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تصنيف النصوص قليل الأمثلةتنقيب النصوص↔ compare
- تحليل المشاعرتنقيب النصوص↔ compare
- تصنيف النصوصتنقيب النصوص↔ compare