Process / pipeline

تطبيع النص — توحيد النص المشوش

تطبيع النص هو خط أنابيب لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) يقوم بتحويل النص المشوش أو المختصر أو الذي به أخطاء إملائية — مثل رسائل SMS، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ومخرجات OCR — إلى شكل نظيف وموحد. إنها خطوة تمهيدية لأي مهمة NLP لاحقة تقريبًا، مما يضمن عدم تدهور أشكال السطح غير المتسقة في عملية التقطيع أو التحليل النحوي أو التصنيف. اكتسبت هذه الطريقة معالجة أكاديمية منهجية من خلال بالدوين ولي (2015) وسبراوت وجايتلي (2017).

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Baldwin, T. & Li, Y. (2015). An In-depth Analysis of the Effect of Text Normalization in Twitter. NAACL-HLT 2015. link
  2. Sproat, R. & Jaitly, N. (2017). RNN Approaches to Text Normalization: A Challenge. arXiv:1611.00068. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/text-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateText Normalization (Text Normalization (Noisy-Text Standardisation)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/text-mining/text-normalization · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026