ScholarGate
المساعد
Process / pipeline

تحليل المعنى (Semantic Parsing) — من اللغة الطبيعية إلى التمثيل الرسمي

تحليل المعنى هو مهمة في معالجة اللغة الطبيعية تحوّل العبارات النصية الحرة إلى تمثيلات رسمية قابلة للتنفيذ مثل استعلامات SQL، أو الأشكال المنطقية، أو تمثيلات المعنى المجرد (AMR). تأسس في شكله التعليمي المُشرف عليه بواسطة Zelle و Mooney في عام 1996 وتم توسيعه ليشمل إعدادات متعددة المجالات بواسطة معيار Spider (Yu et al., 2018)، وهو يسد الفجوة بين اللغة البشرية والهياكل القابلة للتنفيذ بواسطة الحاسوب.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Zelle, J.M. & Mooney, R.J. (1996). Learning to Parse Database Queries Using Inductive Logic Programming. AAAI. link
  2. Yu, T. et al. (2018). Spider: A Large-Scale Human-Labeled Dataset for Complex and Cross-Domain Semantic Parsing. EMNLP. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/semantic-parsing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSemantic Parsing (Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/text-mining/semantic-parsing · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026