Process / pipeline
الإجابة على الأسئلة (QA)
الإجابة على الأسئلة هي مهمة معالجة لغوية طبيعية تقوم بالإجابة تلقائيًا على أسئلة باللغة الطبيعية تستند إلى فقرة سياقية معينة، باستخدام مقاربات استخراجية أو توليدية. تبلورت هذه المهمة بفضل معيار SQuAD الذي قدمه Rajpurkar et al. (2016)، ثم دفعت النماذج اللاحقة مثل XLNet (Yang et al., 2019) دقة فهم القراءة إلى مستويات أعلى.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- الترجمة الآليةتنقيب النصوص↔ compare
- التعرف على الكيانات المسماة (NER)تنقيب النصوص↔ compare
- تحليل المشاعرتنقيب النصوص↔ compare
- تصنيف النصوصتنقيب النصوص↔ compare