Process / pipeline
كشف خطاب الكراهية — التصنيف الآلي للنصوص الضارة
يُعدّ كشف خطاب الكراهية مهمة في معالجة اللغات الطبيعية تحدد تلقائيًا النصوص التي تتسم بالكراهية أو الإساءة أو الضرر على وسائل التواصل الاجتماعي والمنصات عبر الإنترنت. تمّت بلورة هذه المهمة بواسطة ديفيدسون وزملاؤه (2017)، الذين أوضحوا لماذا يُعدّ فصل خطاب الكراهية الحقيقي عن اللغة المسيئة مجردًا مشكلة تصنيف صعبة ومتميزة بدلاً من كونها درجة سمية واحدة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/hate-speech-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تضمينات BERTتنقيب النصوص↔ compare
- الكشف عن الأخبار المزيفةتنقيب النصوص↔ compare
- تحليل المشاعرتنقيب النصوص↔ compare
- تصنيف النصوصتنقيب النصوص↔ compare