التقييم الآلي للمقالات (AES)
التقييم الآلي للمقالات (AES) هو مهمة معالجة لغة طبيعية يقوم فيها نموذج حسابي بتعيين درجات للمقالات التي يكتبها الطلاب عبر أبعاد مثل الصحة النحوية، والتماسك، وثراء المحتوى، والتنظيم — محاكياً على نطاق واسع ما يفعله المصحح البشري. تم إضفاء الطابع الرسمي على هذا النهج كمجال بحثي بواسطة شيرميس وبورستين (2013) وتم تحويله منذ عام 2019 بواسطة نماذج لغة المحولات، وخاصة BERT، التي تسمح لأنظمة AES بالاستفادة من تمثيلات السياق العميق للنص.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/text-mining/automated-essay-scoring
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- تضمينات BERTتنقيب النصوص↔ قارن
- تحليل قابلية القراءةتنقيب النصوص↔ قارن
- تحليل المشاعرتنقيب النصوص↔ قارن
- تصنيف النصوصتنقيب النصوص↔ قارن