Survival analysis
غابة البقاء العشوائية
غابة البقاء العشوائية (RSF)، التي قدمها إيشواران و كوجالور و بلاكستون و لاور في عام 2008، هي طريقة تعلم آلي جماعية تتكيف مع خوارزمية الغابة العشوائية لبيانات الوقت حتى وقوع الحدث (البقاء). تُنمى الأشجار باستخدام تقسيم لوغاريتم الرتبة للتعامل مع الملاحظات المراقبة بشكل طبيعي، وتجمع المجموعة وظائف المخاطر التراكمية عبر مئات الأشجار لإنتاج تنبؤات وتصنيفات أهمية المتغيرات.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Ishwaran, H., Kogalur, U.B., Blackstone, E.H. & Lauer, M.S. (2008). Random Survival Forests. Annals of Applied Statistics, 2(3), 841–860. DOI: 10.1214/08-AOAS169 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Random Survival Forest. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/survival/random-survival-forest
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- مقدّر البقاء لكابلان-مايرتحليل البقاء↔ قارن
- مقدّر نيلسون-آلن التراكمي للمخاطرتحليل البقاء↔ قارن