Survival analysisDeep Learning
DeepSurv
DeepSurv هو منهج شبكة عصبية عميقة لتحليل البقاء يتعلم توزيعات البقاء المخصصة مباشرة من البيانات. قدمه كاتزمان وزملاؤه في عام 2018، وهو يوسع نموذج كوكس للمخاطر التناسبية باستخدام التعلم العميق لالتقاط العلاقات المعقدة وغير الخطية بين المتغيرات المساعدة ونتائج البقاء. يحل مشكلة نمذجة تأثيرات العلاج غير المتجانسة وتنبؤات الوقت حتى الحدث في البيئات عالية الأبعاد.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Faraggi, D., & Simon, R. (1995). A neural network model for survival data. Statistics in Medicine, 14(1), 73–82. DOI: 10.1002/sim.4780140108 ↗
- Katzman, J. L., et al. (2018). DeepSurv: Personalized treatment recommender system using a Cox proportional hazards deep neural network. Journal of Machine Learning Research, 40, 40–51. DOI: 10.1186/s12874-018-0482-1 ↗
- Lee, C., Zame, W., Yoon, J., & van der Schaar, M. (2018). Deephit: A deep learning approach for dynamic survival analysis. AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32(1). link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Deep Learning for Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/survival/deepsurv
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نموذج زمن الفشل المتسارع (AFT)تحليل البقاء↔ compare
- انحدار كوكس للمخاطر النسبيةتحليل البقاء↔ compare
- انحدار وايبل البارامتري للبقاءتحليل البقاء↔ compare