الكشط الطولي للويب — جمع آلي متكرر لبيانات الويب عبر الزمن
الكشط الطولي للويب هو تقنية لجمع البيانات تستخدم نصوصًا برمجية آلية لاستخراج المحتوى من مواقع الويب في نقاط زمنية متعددة ومحددة مسبقًا. من خلال إعادة زيارة نفس مصادر الويب بشكل متكرر، يبني الباحثون مجموعة بيانات سلسلة زمنية تلتقط كيفية تطور المحتوى عبر الإنترنت أو الأسعار أو الخطاب أو السلوك. يُستخدم على نطاق واسع في العلوم الاجتماعية الحاسوبية والاقتصاد والعلوم السياسية وأبحاث الصحة والعلوم الإنسانية الرقمية لدراسة التغيير دون الاعتماد على التقارير الذاتية الاسترجاعية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- جمع البيانات المستند إلى واجهة برمجة التطبيقاتمنهجية المسح↔ قارن
- تحليل المحتوىنوعي↔ قارن
- مسح طوليمنهجية المسح↔ قارن
- جمع بيانات المستشعراتمنهجية المسح↔ قارن
- تجميع الويب (Web Scraping)منهجية المسح↔ قارن