Hypothesis testClassical statistics

اختبار مربع كاي القوي

يمتد اختبار مربع كاي القوي إطار عمل مربع كاي التقليدي لبيرسون ليظل موثوقًا به عند انتهاك الافتراضات القياسية - خاصة قاعدة الحد الأدنى للعدد المتوقع في الخلية. باستخدام إحصائيات تباعد القوة (Cressie & Read, 1984) أو تصحيحات قائمة على إعادة أخذ العينات، فإنه ينتج استدلالات صالحة للجداول المتقاطعة المتفرقة، والعينات الصغيرة، والبيانات الفئوية غير المتوازنة حيث يفشل تقريب مربع كاي العادي.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x
  2. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/robust-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateRobust chi-square test (Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/robust-chi-square-test · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026