Hypothesis test

اختبار برونر-مونزل

يُعد اختبار برونر-مونزل اختبار فرضيات لا معلمي لععينتين، يقدر مؤشر التفوق الاحتمالي P(X < Y) — وهو احتمال أن تتجاوز ملاحظة مختارة عشوائيًا من إحدى المجموعتين ملاحظة مختارة عشوائيًا من المجموعة الأخرى. قدمه برونر ومونزل في عام 2000 كحل لمشكلة بيهرنز-فيشر اللا معلمية، ويظل صالحًا حتى عندما يكون للمجموعتين تباينات غير متساوية أو توزيعات مختلفة الشكل، مما يجعله بديلاً قويًا لاختبار مان-ويتني يو في الإعدادات غير المتجانسة التباين.

طبِّق باستخدام StatMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/brunner-munzel-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/statistics/brunner-munzel-test · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026