Hypothesis testClassical statistics
اختبار ويلكوكسون للإشارات والرتب البايزي
اختبار ويلكوكسون للإشارات والرتب البايزي هو طريقة بايزية غير معلمية لمقارنة عينتين مقترنتين أو مرتبطتين. بدلاً من إرجاع قيمة احتمالية واحدة (p-value)، فإنه ينتج احتمالات لاحقة بأن شرطًا واحدًا أفضل، أو مكافئ عمليًا، أو أسوأ من الآخر، مما يتيح استدلالًا أغنى وأكثر قابلية للتفسير للبيانات المستمرة أو الترتيبية المقترنة دون افتراض التوزيع الطبيعي.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Benavoli, A., Corani, G., & Mangili, F. (2014). Should we really use post-hoc tests based on mean-ranks? Journal of Machine Learning Research, 17(5), 1–10. link ↗
- Benavoli, A., Corani, G., Demsar, J., & Zaffalon, M. (2017). Time for a change: a tutorial for comparing multiple classifiers through Bayesian analysis. Journal of Machine Learning Research, 18(77), 1–36. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Wilcoxon Signed-Rank Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/bayesian-wilcoxon-signed-rank-test
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
قارن جنباً إلى جنب →