ScholarGate
المساعد
Machine learningRough sets

نموذج المجموعات التقريبية ذات الدقة المتغيرة (VPRS)

يُعد نموذج المجموعات التقريبية ذات الدقة المتغيرة (VPRS) امتدادًا لنظرية المجموعات التقريبية الكلاسيكية التي قدمها فويتشخ زيركو (Wojciech Ziarko) عام 1993 للتعامل مع البيانات الواقعية التي تحتوي حتمًا على ضوضاء وتصنيف خاطئ. من خلال تقديم معامل دقة u يتحكم في درجة التداخل المسموح بها بين فئات التكافؤ والمفهوم المستهدف، يخفف VPRS من شرط الاحتواء الصارم للمجموعات التقريبية القياسية، مما يتيح استقراء قواعد تصنيف تقريبية من مجموعات البيانات الصاخبة أو غير المتسقة.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

نموذج المجموعات التقريبية ذات الدقة المتغيرة (VPRS)
الحوسبة الحبيبية (تكوير…قرارات ثلاثية الاتجاه

المصادر

  1. Ziarko, W. (1993). Variable precision rough set model. Journal of Computer and System Sciences, 46(1), 39–59. DOI: 10.1016/0022-0000(93)90048-2

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Variable Precision Rough Set Model (VPRS). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/soft-computing/variable-precision-rough-set

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateVariable Precision Rough Set (Variable Precision Rough Set Model (VPRS)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/soft-computing/variable-precision-rough-set · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026