ScholarGate
المساعد
Process / pipelineSimulation / optimization

برمجة الأعداد الصحيحة لسيناريوهات السياسات — التحسين المتقطع عبر بدائل السياسات

تحل برمجة الأعداد الصحيحة لسيناريوهات السياسات (PSIP) نموذج برمجة أعداد صحيحة — حيث يجب أن تأخذ بعض متغيرات القرار أو كلها قيماً صحيحة كاملة — بشكل منفصل تحت كل سيناريو من سيناريوهات السياسات المتميزة، ثم تقارن قيم الأهداف، والجدوى، وهياكل الحل لتحديد أي بيئة سياسات تؤدي إلى أفضل تخصيص أو تعيين متقطع.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

برمجة الأعداد الصحيحة لسيناريوهات السياسات
البرمجة الصحيحة القويةالبرمجة الصحيحة العشوائية

المصادر

  1. Birge, J. R., & Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402367
  2. Williams, H. P. (2013). Model Building in Mathematical Programming (5th ed.). Wiley. ISBN: 9781118443330

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Integer Programming — Discrete Optimization Across Policy Alternatives. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/policy-scenario-integer-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Integer Programming (Policy Scenario Integer Programming — Discrete Optimization Across Policy Alternatives). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/simulation/policy-scenario-integer-programming · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026