محاكاة الأحداث المنفصلة البيزية — نمذجة العمليات العشوائية المستنيرة بالاحتمالات اللاحقة
تدمج محاكاة الأحداث المنفصلة البيزية (BDES) الاستدلال الإحصائي البيزي مع محاكاة الأحداث المنفصلة. يتم تحديث المعتقدات المسبقة حول معلمات النظام — مثل معدلات الخدمة، وأوقات الوصول، أو احتمالات الفشل — بالبيانات المرصودة عبر نظرية بيز، وتوجه التوزيعات اللاحقة الناتجة محرك المحاكاة مباشرة. يسمح هذا الاقتران لنمذجي الأنظمة بنشر عدم اليقين العشوائي والمعرفي عبر نماذج العمليات المدفوعة بالأحداث.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Onggo, B. S., & Kunc, M. (2016). Combining discrete-event simulation and Bayesian updating for incorporating evidence from real-world data. Journal of Simulation, 10(1), 1-12. link ↗
- Pidd, M. (2004). Computer Simulation in Management Science (5th ed.). Wiley. ISBN: 9780470092781
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discrete-Event Simulation — Posterior-informed stochastic process modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/simulation/bayesian-discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- المحاكاة المنفصلة للأحداث القائمة على الوكيلالمحاكاة↔ compare
- النمذجة القائمة على الوكيل البايزيالمحاكاة↔ compare
- نموذج ماركوف البيزيالمحاكاة↔ compare
- المحاكاة بالحدث المنفصل (DES)المحاكاة↔ compare
- محاكاة مونت كارلواتخاذ القرار↔ compare
- محاكاة الأحداث المنفصلة العشوائيةالمحاكاة↔ compare