Emergence Detection in Bibliometrics
Emergence detection in bibliometrics is a family of text-mining and bibliometric methods for spotting emerging research topics and technologies early, by analysing the dynamics of terms, citations, and references in publication streams. It combines burst-detection algorithms that flag sudden surges in usage with operational criteria for what makes a topic genuinely 'emerging', turning large scholarly corpora into early signals of scientific and technological change.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Kleinberg, J. (2003). Bursty and hierarchical structure in streams. Data Mining and Knowledge Discovery, 7(4), 373-397. DOI: 10.1023/A:1024940629314 ↗
- Rotolo, D., Hicks, D., & Martin, B. R. (2015). What is an emerging technology? Research Policy, 44(10), 1827-1843. DOI: 10.1016/j.respol.2015.06.006 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 22). Emergence Detection in Bibliometrics (Emerging Topic / Burst Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/science-technology-studies/emergence-detection-bibliometrics
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- المقاييس البديلة ومقاييس المقالاتمهارات البحث↔ قارن
- تحليل الكلمات المشتركةالقياسات العلمية↔ قارن
- رسم الخرائط العلميةالقياسات الببليومترية↔ قارن
- Technological Innovation SystemsScience Technology Studies↔ قارن