التحليل العاملي الاستكشافي لتطوير المقاييس (EFA)

يُعد التحليل العاملي الاستكشافي لتطوير المقاييس (Exploratory Factor Analysis for Scale Development) التطبيق القياسي النفسي (psychometric application) للتحليل العاملي الاستكشافي (EFA)، حيث يُطبق استبيان يتكون من مجموعة من البنود (item pool) ويُحلل الناتج من بيانات الاستجابات لاكتشاف البنية العاملية الكامنة (latent factor structure) التي تكمن وراء هذه البنود. نشأ هذا المنهج من نظرية العوامل لسبيرمان (Spearman's factor theory) (1904) وتمت صياغته لبناء المقاييس التطبيقية بواسطة كوسترل وأوزبورن (Costello and Osborne) (2005) وفابريغار وزملاؤه (Fabrigar et al.) (1999). يفرض هذا المتغير متطلبات عينة أكثر صرامة (n ≥ 100، نسبة المفحوصين إلى البنود ≥ 5) وعتبة تحميل أعلى (≥ 0.40) مقارنة بالتحليل العاملي الاستكشافي العام، ويعامل البنية العاملية المستعادة كمسودة يجب التحقق من صحتها لاحقًا عن طريق التحليل التأكيدي (confirmatory analysis).