Process / pipelinePower system operation and planning
التنبؤ بالأحمال
يتنبأ التنبؤ بالأحمال بالطلب المستقبلي على الكهرباء في أنظمة الطاقة عبر آفاق زمنية مختلفة: من دقائق إلى ساعات (مدى قصير)، ومن أيام إلى أسابيع (مدى متوسط)، ومن أشهر إلى سنوات (مدى طويل). يعد التنبؤ الدقيق ضروريًا للإرسال الاقتصادي، وتحديد الوحدات، وموثوقية النظام. تتراوح الأساليب من الانحدار الإحصائي الكلاسيكي إلى مناهج التعلم الآلي الحديثة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI: 10.1109/59.910780 ↗
- Charlton, J. D., Kalamara, E., & James, R. D. (2008). Quantifying electricity load profiles and demand patterns. Energy Policy, 36(1), 181-193. link ↗
- Bunn, D. W. (2005). Forecasting with Multiple Models: A Case Study of Electric Load Forecasting. Futures, 37(8), 896-906. link ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Electrical Load Forecasting and Demand Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/electrical-engineering/load-forecasting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحسين تفريغ تخزين الطاقةالهندسة الكهربائية↔ compare
- تحليل التشويه التوافقيالهندسة الكهربائية↔ compare
- تحليل تدفق الطاقةالهندسة الكهربائية↔ compare
- تقدير حالة الشبكة الذكيةالهندسة الكهربائية↔ compare