Regression modelMulticollinearity diagnostics

معامل تضخم التباين (VIF)

معامل تضخم التباين (VIF) هو إحصائية تشخيصية قياسية اقترحها دونالد ماركوار (1970) تقيس مدى زيادة تباين معامل الانحدار المقدر بسبب الاعتماد الخطي - التعددية الخطية - بين المتنبئات في نموذج المربعات الصغرى العادية. يتم تطبيقه بشكل روتيني في الاقتصاد والعلوم الاجتماعية والأبحاث الطبية الحيوية كلما اشتبه المحللون في أن متغيرين مستقلين أو أكثر يتحركان معًا عن كثب بما يكفي لزعزعة استقرار تقديرات المعاملات.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/variance-inflation-factor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/variance-inflation-factor · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026