Regression modelEconometrics / time series

نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع المتأخر القوي (Robust NARDL)

يجمع نموذج Robust NARDL بين إطار العمل المتكامل غير المتماثل لـ Shin و Yu و Greenwood-Nimmo (2014) والتقدير المقاوم للقيم المتطرفة. يقوم بتفكيك المتغير التوضيحي إلى مجاميع جزئية موجبة وسالبة، ويختبر العلاقات المتماثلة طويلة الأجل عبر اختبار الحدود، ويستبدل معيار المربعات الصغرى العادية (OLS) بمقدر M أو MM للحماية من نقاط التأثير والمخارج المضافة الشائعة في السلاسل الزمنية الاقتصادية الكلية والمالية.

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

نموذج الانحدار الذاتي غير الخطي الموزع المتأخر القوي (Robust NARDL)
اختبار حدود ARDL (اختبار…انحدار المربعات الصغرى ا…انحدار الكوانتيل

المصادر

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9
  2. Autoregressive distributed lag. Wikipedia. link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/robust-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust NARDL (Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/econometrics/robust-nardl · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026