مقدّر المربعات الصغرى المتغيرة الوهمية المصحح بالانحياز (LSDVC)
يُعد مقدّر المربعات الصغرى المتغيرة الوهمية المصحح بالانحياز (LSDVC) مقدّرًا للبيانات اللوحية مصححًا بالانحياز، قدمه كيفيت (Kiviet) عام 1995 لمعالجة الانحياز المعروف لنيكل (Nickell) الذي يؤثر على مقدّر المربعات الصغرى المتغيرة الوهمية (LSDV) القياسي في نماذج الألواح الديناميكية مع متغير تابع متأخر. وهو مناسب بشكل خاص للباحثين الذين يعملون مع مجموعات بيانات يكون فيها عدد الفترات الزمنية T صغيرًا مقارنة بعدد الوحدات المقطعية N، مثل ألواح مستوى الشركات أو مستوى البلدان التي تمتد على مدى فترة زمنية قصيرة.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Kiviet, J. F. (1995). On bias, inconsistency, and efficiency of various estimators in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 68(1), 53–78. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01643-E ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Bias-Corrected Least Squares Dummy Variable (LSDVC). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/econometrics/lsdvc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مقدّر المتغيرات الآلية لأندرسون-هسياوالاقتصاد القياسي↔ compare
- نموذج التأثيرات الثابتة لبيانات السلاسل الزمنية المقطعيةالاقتصاد القياسي↔ compare