ScholarGate
المساعد
Process / pipelineBayesian inference

نموذج المزج SIAR

نموذج المزج SIAR (تحليل النظائر المستقرة في R) هو إطار عمل بايزي لتقدير المساهمات النسبية لمصادر الغذاء في المستهلك، باستخدام نسب النظائر المستقرة. طورت هذه الطريقة بواسطة بارنيل وزملاؤه (2010) وتم تطبيقها في حزمة R المسماة siar (وخليفتها MixSIAR)، وتدمج هذه الطريقة بيانات النظائر من مصادر الغذاء المحتملة والمستهلكين لاستنتاج الأنظمة الغذائية. تأخذ في الاعتبار عدم اليقين في تجزئة النظائر (التحول في نسب النظائر بين النظام الغذائي والأنسجة) والتنوع الطبيعي بين مجموعات المصادر، مما ينتج عنه توزيعات احتمالية بدلاً من تقديرات نقطية لتكوين النظام الغذائي.

افتح في MethodMindقريبًافيديوقريبًاتنزيل الشرائح

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

خريطة المناهج

محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.

المصادر

  1. Parnell, A. C., Inger, R., Bearhop, S., & Jackson, A. L. (2010). Source partitioning using stable isotopes: coping with too much variation. PLoS ONE, 5(3), e9672. DOI: 10.1371/journal.pone.0009672
  2. Jackson, A. L., Inger, R., Parnell, A. C., & Bearhop, S. (2011). Comparing isotopic niche widths among sympatric species: the role of phylogenetic relatedness. Ecology Letters, 14(8), 841-851. link
  3. Phillips, D. L., Inger, R., Bearhop, S., Jackson, A. L., Moore, J. W., Parnell, A. C., Semmens, B. X., & Ward, E. J. (2014). Best practices for use of stable isotope mixing models in food-web studies. Canadian Journal of Zoology, 92(10), 823-835. DOI: 10.1139/cjz-2014-0127

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 3). Stable Isotope Analysis in R (SIAR) Mixing Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/ecology/siar-mixing-model

أيُّ منهج؟

ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.

قارن جنباً إلى جنب

يُستشهد بها في

ScholarGateSIAR Mixing Model (Stable Isotope Analysis in R (SIAR) Mixing Model). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/ecology/siar-mixing-model · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026