Machine learningDeep Learning, Vision Transformers
محول سوين (Swin Transformer)
محول سوين (Swin Transformer) هو محول رؤية هرمي قدمه ليو وزملاؤه في عام 2021، ويستخدم آلية الانتباه ذي النافذة المتغيرة لتحقيق الكفاءة الحسابية مع الحفاظ على أداء قوي في مهام رؤية الحاسوب. على عكس محول الرؤية الأصلي الذي يطبق الانتباه الذاتي الشامل، يستخدم سوين الانتباه المحلي القائم على النوافذ مع الإزاحة الدورية لتحقيق التوازن بين القدرة التعبيرية والكفاءة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Liu, Z., Lin, Y., Cao, Y., Hu, H., Wei, Y., Zhang, Z., Lin, S., & Guo, B. (2021). Swin Transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 10012-10022). DOI: 10.1109/ICCV48922.2021.00986 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Shifted Window Transformer for Vision. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/swin-transformer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DETR (كاشف المحولات)التعلم العميق↔ compare
- المشفرات التلقائية المقنعةالتعلم العميق↔ compare
- رؤية مانجاماالتعلم العميق↔ compare
- محوّل الرؤيةالتعلم العميق↔ compare