Machine learning
CLIP — التعلم المسبق التبايني للغة والصورة
نموذج CLIP (التعلم المسبق التبايني للغة والصورة) هو نموذج رؤية ولغة قدمه رادفورد وآخرون في OpenAI عام 2021، والذي يتعلم بشكل مشترك تمثيلات صور ونصوص متوافقة عن طريق التدريب على 400 مليون زوج صورة-نص مأخوذ من الإنترنت باستخدام هدف تبايني، مما يتيح الانتقال الصفري للمهام إلى مهام تصنيف الصور دون أي ضبط دقيق خاص بالمهمة.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Radford, A., Kim, J. W., Hallacy, C., Ramesh, A., Goh, G., Agarwal, S., Sastry, G., Askell, A., Mishkin, P., Clark, J., Krueger, G., & Sutskever, I. (2021). Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision. Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, PMLR 139, 8748–8763. link ↗
- Radford, A., et al. (2021). Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision. arXiv:2103.00020. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Contrastive Language-Image Pretraining. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/deep-learning/clip
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- شبكة البقايا (ResNet)التعلم العميق↔ compare
- محوّل الرؤيةالتعلم العميق↔ compare