MCDMNormalizationcrisp

التطبيع المتجهي (L2)

التطبيع المتجهي (Vector (L2) Normalization) هو طريقة تطبيع ضمن طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM) قدمها كل من Hwang, C. L. و Yoon, K. في عام 1981. تقوم هذه الطريقة بتحويل مصفوفة القرار التي تحتوي على تقييمات البدائل لمعايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

المصادر

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/vector-normalization

ScholarGateVECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/vector-normalization · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026