MCDMWeight Subjectivecrisp

الترجيح التأرجحي (Swing Weighting) — أوزان الأهمية المشتقة من مكاسب المنفعة التأرجحية من الأسوأ إلى الأفضل

الترجيح التأرجحي (SWING) — أوزان الأهمية المشتقة من مكاسب المنفعة التأرجحية من الأسوأ إلى الأفضل — هو طريقة ذاتية لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) قدمها فون فينترفيلدت، د. وإدواردز، و. في عام 1986. تحول مصفوفة قرارات للبدائل مسجلة النقاط بناءً على معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. von Winterfeldt, D., Edwards, W. (1986). Decision Analysis and Behavioral Research. Cambridge University Press ISBN: 978-0521271073

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/swing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSWING (Swing Weighting — importance weights derived from worst-to-best swing utility gains). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/swing · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026