MCDMRankingcrisp
الجمع الخطي الموزون المعدل بالقرب — الجمع الخطي الموزون المكاني الصريح
PROXIMITY-WLC (الجمع الخطي الموزون المعدل بالقرب — الجمع الخطي الموزون المكاني الصريح) هي طريقة ترتيب لصنع القرار متعدد المعايير (MCDM) قدمها رينر، سي؛ هبلستون، إيه. في عام 2006. تحول مصفوفة قرار للبدائل المسجلة على معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Rinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI: 10.1007/11863939_22 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/proximity-wlc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- عملية التسلسل الهرمي التحليلياتخاذ القرار↔ compare
- عملية الشبكة التحليلية (AHP مع التغذية الراجعة والاعتماديات المتبادلة)اتخاذ القرار↔ compare
- طريقة الأفضل-الأسوأاتخاذ القرار↔ compare
- أهمية المعايير من خلال الارتباط البيني للمعاييراتخاذ القرار↔ compare
- طريقة ترجيح إنتروبيا شانوناتخاذ القرار↔ compare
- طريقة الاتساق الكاملاتخاذ القرار↔ compare
- طريقة تعتمد على تأثيرات إزالة المعاييراتخاذ القرار↔ compare
- تحليل نسبة تقييم الوزن خطوة بخطوةاتخاذ القرار↔ compare