MCDMNormalizationcrisp
تطبيع المتجهات — قياس المعيار العمودي الإقليدي (تطبيع L2)
تطبيع المتجهات (NORM-VECTOR) — قياس المعيار العمودي الإقليدي (تطبيع L2) — هي طريقة تطبيع لـ اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM) قدمها هوانغ، سي. إل. ويون، ك. في عام 1981. تحول هذه الطريقة مصفوفة قرار للبدائل التي تم تقييمها بناءً على معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للاستنساخ.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/norm-vector
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تقييم المسافة التركيبياتخاذ القرار↔ compare
- التقييم بناءً على المسافة من الحل المتوسطاتخاذ القرار↔ compare
- أسلوب التفضيل حسب التشابه مع الحل المثالياتخاذ القرار↔ compare
- التقييم المرجح للمجموع التجميعي للناتجاتخاذ القرار↔ compare