MCDMNormalizationcrisp

التطبيع اللوغاريتمي — تطبيع عمود النسبة اللوغاريتمية لسياقات التجميع الضربي

التطبيع اللوغاريتمي (Logarithmic Normalization — تطبيع عمود النسبة اللوغاريتمية لسياقات التجميع الضربي) هي طريقة تطبيع في اتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) قدمها Zavadskas, E. K., Turskis, Z. في عام 2008. وهي تحول مصفوفة القرار للبدائل المسجلة على معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/logarithmic-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOGARITHMIC-NORMALIZATION (Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/logarithmic-normalization · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026