ScholarGate
المساعد
MCDMRankinghesitant

مقارنة منطقة تقريب الحدود متعددة السمات الضبابية المترددة

HF-MABAC (مقارنة منطقة تقريب الحدود متعددة السمات الضبابية المترددة) هي طريقة ترتيب لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) قدمها ميشرا وآخرون في عام 2022. تقوم بتحويل مصفوفة قرار للبدائل المسجلة في معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

المصادر

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/hf-mabac · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026