MCDMDistancecrisp

مسافة مانهاتن — المعيار L1 (مسافة المربعات الحضرية) بين متجهين

DIST-MANHATTAN (مسافة مانهاتن — المعيار L1 (مسافة المربعات الحضرية) بين متجهين) هي طريقة لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) قدمها Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. في عام 2020. وهي تحول مصفوفة قرارات للبدائل المسجلة بمعايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للتكرار.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/dist-manhattan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/dist-manhattan · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026