MCDMDEAcrisp

تحليل مغلف البيانات الشبكي الديناميكي مع المخرجات المرحّلة والرديئة

DEA-DYNAMIC-NETWORK (تحليل مغلف البيانات الشبكي الديناميكي مع المخرجات المرحّلة والرديئة) هي طريقة تحليل مغلف البيانات (DEA) متعددة معايير اتخاذ القرار (MCDM) قدمها فوكوياما، إتش. ويبر، دبليو. إل. في عام 2013. وهي تحول مصفوفة قرار من البدائل التي تم تقييمها بناءً على معايير متعددة إلى نتيجة منظمة وقابلة للاستنساخ.

طبِّق باستخدام DecisionMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

المصادر

  1. Fukuyama, H., Weber, W. L. (2013). A dynamic network DEA model with an application to Japanese Shinkin banks. Efficiency and Productivity Growth: Modelling in the Financial Services Industry DOI: 10.1002/9781118541531.ch9

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 2). Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/decision-making/dea-dynamic-network

ScholarGateDEA-DYNAMIC-NETWORK (Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/decision-making/dea-dynamic-network · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026