ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

امتداد TOPSIS اللغوي الاحتمالي×منهجية الوزن الموضوعي لتأثير المعيار على الخسائر (CILOS)×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة20192016
صاحب الطريقةLu, J., Wei, C.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
النوعProbabilistic Linguistic outranking/ranking — Probabilistic Linguistic Term Set (PLTS: {L_k|p_k})Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
المصدر التأسيسيLu, J., Wei, C. (2019). TOPSIS Method for Probabilistic Linguistic MAGDM with Entropy Weight and Its Application to Supplier Selection of New Agricultural Machinery Products. Entropy DOI ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصPL-TOPSIS (Probabilistic Linguistic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Lu, J., Wei, C. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: PL-TOPSIS · CILOS. استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/compare