ScholarGate
المساعد

قارن الطرق

راجع الطرق التي اخترتها جنبًا إلى جنب؛ الصفوف المختلفة مميَّزة.

الامتداد النيوتروسوفي لمقاربة توبسيس (TOPSIS)×معامل الارتباط والانحراف المعياري لترجيح المعايير بموضوعية×
المجالاتخاذ القراراتخاذ القرار
العائلةMCDMMCDM
سنة النشأة20162010
صاحب الطريقةBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C.Wang, Y. M., Luo, Y.
النوعNeutrosophic outranking/ranking — Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3)Correlation-penalised standard-deviation weighting
المصدر التأسيسيBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2016). TOPSIS method for multi-attribute group decision-making under single-valued neutrosophic environment. Neural Computing and Applications DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
الأسماء البديلة
ذات صلة88
الملخصN-TOPSIS (Neutrosophic extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateمجموعة البيانات
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 المصادر
  3. PUBLISHED

انتقل إلى البحث تنزيل الشرائح

ScholarGateقارن الطرق: N-TOPSIS · CCSD. استُرجع بتاريخ 2026-06-18 من https://scholargate.app/ar/compare